MCP-Server

YouTube MCP server

Google hat für einige Produkte offizielle MCP-Server ausgeliefert, aber YouTube gehört nicht dazu: Es gibt keinen offiziellen YouTube-MCP-Server. Modiva hostet einen mit 13 typisierten Tools, mit denen ein Agent Videos und Shorts hochladen, Veröffentlichungen planen und Kanal-Analytics für deinen verbundenen Kanal abrufen kann.

Die YouTube Data API wird in Einheiten kontingentiert, Uploads sind fortsetzbare mehrstufige Aufrufe, und die OAuth-Verifizierung für den Upload-Scope ist ein eigener Review-Prozess. Modivas MCP-Server verbirgt all das: Der Agent ruft posts_create mit einer Video-URL, einem Titel und einer Beschreibung auf; Modiva führt den fortsetzbaren Upload aus und gibt die Video-ID zurück. Die Planung wird auf YouTubes Publish-at-Flow abgebildet.

13 typisierte YouTube-Tools

Nach Ressource gruppiert, nicht nach Plattform — sodass dieselben Tool-Namen über jedes verbundene Konto hinweg funktionieren.

accounts_

list · health · status

posts_

create · cross_post · schedule · publish_now

comments_

list · reply

messages_

list · send · inbox

analytics_

unified · best_time_to_post

Füge es zu deinem KI-Client hinzu

Richte einen beliebigen MCP-kompatiblen Client (Claude, Cursor, Windsurf, …) auf den gehosteten Server, und die YouTube-Tools werden automatisch erkannt.

mcp config

{
  "mcpServers": {
    "modiva": {
      "url": "https://mcp.modiva.ai/v1",
      "headers": { "Authorization": "Bearer mk_live_…" }
    }
  }
}

Verbinde YouTube mit deinem Agenten

Hol dir deinen MCP-Schlüssel — kostenlos

FAQ

Kann ein Agent über den YouTube-MCP-Server Shorts hochladen?

Ja. Shorts sind Standard-Uploads mit vertikalem Seitenverhältnis und einer Dauer unter drei Minuten; YouTube klassifiziert sie automatisch. Dasselbe posts_-Tool verarbeitet sowohl Shorts als auch Langformat-Videos.

Wie funktioniert das Planen eines YouTube-Videos?

Der Agent setzt beim posts_schedule-Aufruf einen Veröffentlichungszeitpunkt. Modiva lädt das Video als privat mit einem geplanten Publish-at hoch – so setzt YouTube geplante Veröffentlichungen um.

Erhält der Agent Analytics?

Ja. Die analytics_-Tools lesen Views, Wiedergabezeit und Engagement für die Videos deines Kanals, und best_time_to_post nutzt die Aktivität deiner Zielgruppe, um Veröffentlichungszeiten vorzuschlagen.

Muss ich ein Google-Cloud-Projekt und einen OAuth-Zustimmungsbildschirm erstellen?

Nein. Modivas verifizierte Google-App fordert die YouTube-Scopes an, wenn du den Kanal verbindest. Du bestätigst einmal auf Googles eigenem Zustimmungsbildschirm.